Accentrust

Studio

企業級生成式AI工作台。在一個平台整合安全搜尋、無縫自動化和客製模型。

一目了然

私域搜尋和問答

基於您資料的私域搜尋和問答,包含引用和來源控制。

文件自動化

合約、報告和郵件的文件自動化,支援可重複使用模板。

模型編排

跨開源和商業模型的路由和編排。

品質監控

內建評估、回饋循環和品質監控。

原生整合

與Fabric的資料基礎和Guard的政策執行原生整合。

為什麼選擇Studio

企業需要的不僅是聊天。他們需要準確的答案、可重複的工作流程和可擴展的護欄。Studio將分散的知識轉化為可靠的助理和自動化流程。團隊從搜尋資訊轉向交付成果。

InputsSecureSearchAutomationFlowsCustomModelsStudio WorkbenchAI InterfaceProcessingGenerationOutputOutcomesSummaries &DraftsAutomatedActionsRecommendations
SearchAutomateCreate

Studio的功能

1

搜尋和問答

檢索增強生成,具備精細存取控制和引用功能。

  • 基於Fabric語義層的檢索增強生成。\n與Guard政策對齊的精細存取控制和結果過濾。\n包含頁面錨點、置信度評分和來源預覽的引用。
2

文件自動化

具備可配置政策和模板的自動化文件處理。

  • 具備可配置政策的合約審查和條款提取。\n財務、營運和合規的報告生成。\n大規模的摘要、翻譯、編輯和格式轉換。
3

工作流程和代理

視覺化工作流程建構器,支援多步驟自動化和工具整合。

  • 多步驟流程的視覺化建構器。\n面向CRM、工單、儲存和內部API的工具和函數調用。\n來自webhook、排程或Signals警報的事件觸發器。
4

模型管理

智慧模型路由,包含提示庫和版本控制。

  • 透過路由和回退為每個任務選擇合適的模型。\n透過適配器支援開源模型和託管API。\n帶版本控制的提示庫、變數和角色預設。
5

評估和監控

全面的評估框架,包含品質指標和儀表板。

  • 針對基準真實的幻覺檢查。\n具備人工審查的答案品質評分。\n包含儀表板和匯出的成本、延遲和成功指標。

Studio內部的AI

設計時接地

Studio首先查詢Fabric的結構化層,然後組成帶來源的答案。

政策感知

Guard政策在檢索和生成時應用。敏感內容在輸出前被遮罩或阻止。

學習循環

回饋訓練選擇器,改進分塊,並隨時間調整提示。

推理工具

思維鏈保持私有。解釋向使用者清晰呈現步驟、參考和假設。

架構概覽

五層架構確保知識基礎、編排、執行、安全和可觀察性。

Inputs
Fabric Collections
Semantic layer & governed data
Documents & Files
PDF, DOCX, HTML, MD, TXT, XLSX
Warehouses & Lakes
Snowflake, BigQuery, S3
User Prompt
Questions, roles, variables
Knowledge
Parsers & Loaders
Document parsing, table extraction
AI
Chunker & Segmenter
Semantic segmentation
AI
Embeddings Generator
Vector embeddings
AI
Metadata Enricher
Tags, ACL, categorization
Vector Index
Vector search & metadata
Semantic Bridge
To Fabric metrics
Orchestration
Prompt Manager
Templates, persona, context
AI
Context Builder
Retrieval & reranking
Model Router
Model selection & fallback
Tool Router
Tool selection & auth
Workflow Engine
Multi-step flows
Session State
Variables & cache
Execution
Retrieval Engine
Policy-filtered access
AI
Reasoning & Planner
Multi-step planning
Function Calling
CRM, ticketing, APIs
Document Pipelines
Summary, translation
Citation Builder
References & anchors
Output Renderer
Structured answers
Delivery
Assistants Runtime
Multi-tenant runtime
Publishing
Web, Slack, Teams, API
Webhooks & Triggers
Scheduled tasks
Adapter Registry
Model & tool adapters
Channels
Web App
Direct interface
Slack/Teams
Chat integration
Embed/API
Custom integration
Studio SDK
TypeScript/Python
Signals
Task delivery
Safety & Governance
• Policy Gate
• PII Redaction
• Approvals
• Audit Logs
Guard enforcement
Observability & Evals
• Traces & Metrics
• Evals Engine
• Feedback Store
• Tuning
Quality & learning
InputsKnowledgeOrchestrationExecutionDeliveryChannels

AI workbench architecture: Knowledge, Orchestration, Execution, and Delivery. Guard enforces policy at retrieval and generation. Observability and Evals close the loop for quality, cost, and learning.

常見用例

知識助理

針對政策、產品和技術文件的私域問答,包含引用。

合約智慧

條款提取、風險標記、劇本建議和比較。

財務報告

基於治理資料集的敘述性MD&A草稿。

客戶支援

起草回覆、總結工單、建議解決方案、創建追蹤。

工程賦能

總結設計文件、生成運行手冊、創建變更日誌。

模板範例

政策問答

搜尋和引用已批准文件,包含置信度評分。

📋

合約審查

提取條款、與劇本比較、起草修訂。

📊

季度敘述

基於治理指標生成MD&A草稿。

🎧

支援摘要

濃縮對話、提議下一步、創建工單。

📰

營運簡報

來自Fabric和Signals的每日要點,包含來源連結。

端到端工作原理

1

選擇Fabric集合並定義存取範圍。

2

Studio建構索引並提議檢索設定。

3

選擇啟動模板或組裝工作流程。

4

為編輯、審批和日誌記錄附加Guard政策。

5

將助理發佈到網頁、Slack或嵌入。

6

監控使用、評估品質,迭代提示和工具。

準備將知識轉化為行動?

用企業AI工作台將分散的資訊轉化為可靠的助理和自動化工作流程。