Fabric
AI 原生數據平台，將分散的數據源轉換為清潔、互聯、分析就緒的數據流。
核心功能
連接任何數據源
數據庫、對象存儲、API、文件及網路數據。
智能清洗與統一
AI 自動解決架構漂移、數據重複和文本混亂問題。
分析就緒輸出
提供具有數據血緣的一致表格、視圖和事件。
部署於您的雲端
安全、隱私和性能完全由您掌控。
與完整套件協作
Guard 負責治理，Studio 支持生成式 AI，Signals 驅動決策。
為什麼選擇 Fabric
企業常面臨系統分散、格式不一、數據接入緩慢等挑戰。Fabric 將複雜性轉化為清晰性，減少集成和質量工作的時間投入，為分析和生成式 AI 構建統一層，建立對數據的信任。
Fabric 的核心能力
連接
為數據庫、存儲和 API 提供原生連接器，配備安全的憑據管理。
- •支持 PostgreSQL、MySQL、MSSQL、MongoDB、S3 兼容存儲、Google Cloud Storage、Azure Blob、FTP/SFTP、REST 和 GraphQL API、CSV 和 Excel 的原生連接器。
- •安全憑據庫、密鑰輪換和權限範圍控制。
- •增量同步，支持變更數據捕獲。
清洗
AI 輔助數據分析和自動數據質量提升。
- •AI 輔助分析檢測異常值、離群點和缺失值。
- •自動規範化、類型推斷、單位統一和文本標準化。
- •通過學習匹配規則實現去重和實體解析。
建模
架構統一和語義層，實現一致的分析體驗。
- •將架構統一為有完整文檔的"黃金"模型。
- •為指標、維度和時間粒度定義語義層。
- •為常見業務域提供可複用的轉換和模板。
交付
分析就緒的表格和數據流，配備監控和版本管理。
- •向您的數據倉庫或數據湖交付分析就緒的表格和數據流。
- •支持實時或批量交付，具備 SLA 和監控。
- •版本化數據集，支持回滾和可重現性。
Fabric 中的 AI 技術
從混亂中構建秩序
大語言模型驅動的適配器推斷架構、映射字段並生成轉換模板。
從學習中提升質量
系統從人工修正中學習，然後在大規模場景中應用這些知識。
自然語言助手
描述您需要的數據表，Fabric 會建議相應的管道和數據契約。
可解釋性
每項更改都包含詳細的原因、置信度和數據來源引用。
架構概覽
三層架構設計，確保可擴展性、安全性和可觀測性。
Three-layer architecture that runs in your VPC. Policies enforced by Guard. Lineage and SLAs observed end to end. Studio and Signals sit on top for knowledge and action.
典型應用場景
財務運營
整合總賬、計費和銀行數據為統一模型，支持日常結賬。
營收運營
統一 CRM、營銷和產品事件數據，用於銷售管道、客戶流失和歸因分析。
供應鏈與庫存
標準化供應商和物流數據，支持訂單履行和風險預警。
人員分析
整合 ATS、HRIS 和薪資數據，獲取招聘和留存洞察。
外部數據豐富
攝取網路和第三方數據，豐富內部數據資產。
模板示例
財務總賬統一
將 ERP、計費和銀行數據映射到統一的會計科目表。
B2B 銷售漏斗模型
從線索到收入的全鏈路追蹤，支持多觸點歸因。
事件數據標準化
將產品遙測數據轉換為清潔的會話-事件架構。
供應商庫存管理
跨供應商的 SKU 合併和庫存數據標準化。