Accentrust

Studio

企业级生成式AI工作台。在一个平台集成安全搜索、无缝自动化和定制模型。

一目了然

私域搜索和问答

基于您数据的私域搜索和问答,包含引用和来源控制。

文档自动化

合同、报告和邮件的文档自动化,支持可复用模板。

模型编排

跨开源和商业模型的路由和编排。

质量监控

内置评估、反馈循环和质量监控。

原生集成

与Fabric的数据基础和Guard的策略执行原生集成。

为什么选择Studio

企业需要的不仅仅是聊天。他们需要准确的答案、可重复的工作流程和可扩展的护栏。Studio将分散的知识转化为可靠的助手和自动化流程。团队从搜索信息转向交付成果。

InputsSecureSearchAutomationFlowsCustomModelsStudio WorkbenchAI InterfaceProcessingGenerationOutputOutcomesSummaries &DraftsAutomatedActionsRecommendations
SearchAutomateCreate

Studio的功能

1

搜索和问答

检索增强生成,具备精细访问控制和引用功能。

  • 基于Fabric语义层的检索增强生成。\n与Guard策略对齐的精细访问控制和结果过滤。\n包含页面锚点、置信度评分和来源预览的引用。
2

文档自动化

具备可配置策略和模板的自动化文档处理。

  • 具备可配置策略的合同审查和条款提取。\n财务、运营和合规的报告生成。\n大规模的摘要、翻译、编辑和格式转换。
3

工作流和代理

可视化工作流构建器,支持多步骤自动化和工具集成。

  • 多步骤流程的可视化构建器。\n面向CRM、工单、存储和内部API的工具和函数调用。\n来自webhook、计划或Signals警报的事件触发器。
4

模型管理

智能模型路由,包含提示库和版本控制。

  • 通过路由和回退为每个任务选择合适的模型。\n通过适配器支持开源模型和托管API。\n带版本控制的提示库、变量和角色预设。
5

评估和监控

全面的评估框架,包含质量指标和仪表板。

  • 针对基准真实的幻觉检查。\n具备人工评审的答案质量评分。\n包含仪表板和导出的成本、延迟和成功指标。

Studio内部的AI

设计时接地

Studio首先查询Fabric的结构化层,然后组成带来源的答案。

策略感知

Guard策略在检索和生成时应用。敏感内容在输出前被掩码或阻止。

学习循环

反馈训练选择器,改进分块,并随时间调整提示。

推理工具

思维链保持私有。解释向用户清晰呈现步骤、参考和假设。

架构概览

五层架构确保知识基础、编排、执行、安全和可观察性。

Inputs
Fabric Collections
Semantic layer & governed data
Documents & Files
PDF, DOCX, HTML, MD, TXT, XLSX
Warehouses & Lakes
Snowflake, BigQuery, S3
User Prompt
Questions, roles, variables
Knowledge
Parsers & Loaders
Document parsing, table extraction
AI
Chunker & Segmenter
Semantic segmentation
AI
Embeddings Generator
Vector embeddings
AI
Metadata Enricher
Tags, ACL, categorization
Vector Index
Vector search & metadata
Semantic Bridge
To Fabric metrics
Orchestration
Prompt Manager
Templates, persona, context
AI
Context Builder
Retrieval & reranking
Model Router
Model selection & fallback
Tool Router
Tool selection & auth
Workflow Engine
Multi-step flows
Session State
Variables & cache
Execution
Retrieval Engine
Policy-filtered access
AI
Reasoning & Planner
Multi-step planning
Function Calling
CRM, ticketing, APIs
Document Pipelines
Summary, translation
Citation Builder
References & anchors
Output Renderer
Structured answers
Delivery
Assistants Runtime
Multi-tenant runtime
Publishing
Web, Slack, Teams, API
Webhooks & Triggers
Scheduled tasks
Adapter Registry
Model & tool adapters
Channels
Web App
Direct interface
Slack/Teams
Chat integration
Embed/API
Custom integration
Studio SDK
TypeScript/Python
Signals
Task delivery
Safety & Governance
• Policy Gate
• PII Redaction
• Approvals
• Audit Logs
Guard enforcement
Observability & Evals
• Traces & Metrics
• Evals Engine
• Feedback Store
• Tuning
Quality & learning
InputsKnowledgeOrchestrationExecutionDeliveryChannels

AI workbench architecture: Knowledge, Orchestration, Execution, and Delivery. Guard enforces policy at retrieval and generation. Observability and Evals close the loop for quality, cost, and learning.

常见用例

知识助手

针对政策、产品和技术文档的私域问答,包含引用。

合同智能

条款提取、风险标记、剧本建议和比较。

财务报告

基于治理数据集的叙述性MD&A草稿。

客户支持

起草回复、总结工单、建议解决方案、创建跟进。

工程赋能

总结设计文档、生成运行手册、创建变更日志。

模板示例

政策问答

搜索和引用已批准文档,包含置信度评分。

📋

合同审查

提取条款、与剧本比较、起草修订。

📊

季度叙述

基于治理指标生成MD&A草稿。

🎧

支持摘要

浓缩对话、提议下步骤、创建工单。

📰

运营简报

来自Fabric和Signals的每日要点,包含来源链接。

端到端工作原理

1

选择Fabric集合并定义访问范围。

2

Studio构建索引并提议检索设置。

3

选择启动模板或组装工作流。

4

为编辑、审批和日志记录附加Guard策略。

5

将助手发布到网页、Slack或嵌入。

6

监控使用、评估质量,迭代提示和工具。

准备将知识转化为行动?

用企业AI工作台将分散的信息转化为可靠的助手和自动化工作流程。