Fabric
AI 原生数据平台，将分散的数据源转换为清洁、互联、分析就绪的数据流。
核心功能
连接任何数据源
数据库、对象存储、API、文件及网络数据。
智能清洗与统一
AI 自动解决架构漂移、数据重复和文本混乱问题。
分析就绪输出
提供具有数据血缘的一致表格、视图和事件。
部署于您的云端
安全、隐私和性能完全由您掌控。
与完整套件协作
Guard 负责治理，Studio 支持生成式 AI，Signals 驱动决策。
为什么选择 Fabric
企业常面临系统分散、格式不一、数据接入缓慢等挑战。Fabric 将复杂性转化为清晰性，减少集成和质量工作的时间投入，为分析和生成式 AI 构建统一层，建立对数据的信任。
Fabric 的核心能力
连接
为数据库、存储和 API 提供原生连接器，配备安全的凭据管理。
- •支持 PostgreSQL、MySQL、MSSQL、MongoDB、S3 兼容存储、Google Cloud Storage、Azure Blob、FTP/SFTP、REST 和 GraphQL API、CSV 和 Excel 的原生连接器。
- •安全凭据库、密钥轮换和权限范围控制。
- •增量同步，支持变更数据捕获。
清洗
AI 辅助数据分析和自动数据质量提升。
- •AI 辅助分析检测异常值、离群点和缺失值。
- •自动规范化、类型推断、单位统一和文本标准化。
- •通过学习匹配规则实现去重和实体解析。
建模
架构统一和语义层，实现一致的分析体验。
- •将架构统一为有完整文档的"黄金"模型。
- •为指标、维度和时间粒度定义语义层。
- •为常见业务域提供可复用的转换和模板。
交付
分析就绪的表格和数据流，配备监控和版本管理。
- •向您的数据仓库或数据湖交付分析就绪的表格和数据流。
- •支持实时或批量交付，具备 SLA 和监控。
- •版本化数据集，支持回滚和可重现性。
Fabric 中的 AI 技术
从混乱中构建秩序
大语言模型驱动的适配器推断架构、映射字段并生成转换模板。
从学习中提升质量
系统从人工修正中学习，然后在大规模场景中应用这些知识。
自然语言助手
描述您需要的数据表，Fabric 会建议相应的管道和数据契约。
可解释性
每项更改都包含详细的原因、置信度和数据来源引用。
架构概览
三层架构设计，确保可扩展性、安全性和可观测性。
Three-layer architecture that runs in your VPC. Policies enforced by Guard. Lineage and SLAs observed end to end. Studio and Signals sit on top for knowledge and action.
典型应用场景
财务运营
整合总账、计费和银行数据为统一模型，支持日常结账。
营收运营
统一 CRM、营销和产品事件数据，用于销售管道、客户流失和归因分析。
供应链与库存
标准化供应商和物流数据，支持订单履行和风险预警。
人员分析
整合 ATS、HRIS 和薪资数据，获取招聘和留存洞察。
外部数据丰富
摄取网络和第三方数据，丰富内部数据资产。
模板示例
财务总账统一
将 ERP、计费和银行数据映射到统一的会计科目表。
B2B 销售漏斗模型
从线索到收入的全链路追踪，支持多触点归因。
事件数据标准化
将产品遥测数据转换为清洁的会话-事件架构。
供应商库存管理
跨供应商的 SKU 合并和库存数据标准化。