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Fabric

Plataforma de datos nativa de IA que transforma fuentes fragmentadas en flujos limpios, conectados y listos para análisis.

De un vistazo

Conectar cualquier fuente

Bases de datos, almacenamiento de objetos, APIs, archivos y datos web.

Limpieza y unificación automática

La IA resuelve la deriva de esquemas, duplicados y texto desordenado.

Salida lista para análisis

Tablas, vistas y eventos consistentes con linaje.

Opera en tu nube

Seguridad, privacidad y rendimiento bajo tu control.

Funciona con la suite

Guard para gobernanza, Studio para GenAI, Signals para decisiones.

Por qué Fabric

Las empresas viven con sistemas dispersos, formatos inconsistentes e integración de datos lenta. Fabric convierte esta complejidad en claridad. Reduce el tiempo dedicado a trabajos de integración y calidad, crea una capa unificada para análisis y GenAI, y establece confianza en los números.

SourcesERPCRMCSV/S3APIsStreamsFabric CoreIngestCleanStandardizeMergeGovernUnified OutputAnalyticsGenAIApps
ConnectStandardizeStream

Qué hace Fabric

1

Conectar

Conectores nativos para bases de datos, almacenamiento y APIs con gestión segura de credenciales.

  • Conectores nativos para PostgreSQL, MySQL, MSSQL, MongoDB, almacenamiento compatible con S3, Google Cloud Storage, Azure Blob, FTP/SFTP, APIs REST y GraphQL, CSV y Excel.
  • Bóveda de credenciales segura, rotación de secretos y acceso con alcance limitado.
  • Sincronización incremental, captura de datos de cambios cuando sea compatible.
2

Limpiar

Perfilado asistido por IA y mejoras automáticas de calidad de datos.

  • El perfilado asistido por IA detecta anomalías, valores atípicos y valores faltantes.
  • Normalización automática, inferencia de tipos, unificación de unidades y estandarización de texto.
  • Deduplicación y resolución de entidades con reglas de coincidencia aprendidas.
3

Modelar

Unificación de esquemas y capa semántica para análisis consistente.

  • Unificación de esquemas hacia un modelo "dorado" documentado.
  • Definiciones de capa semántica para métricas, dimensiones y granularidades temporales.
  • Transformaciones reutilizables y plantillas para dominios comunes.
4

Entregar

Tablas y flujos listos para análisis con monitoreo y versionado.

  • Tablas y flujos listos para análisis hacia tu almacén o lago de datos.
  • Entrega en tiempo real o por lotes con SLAs y monitoreo.
  • Conjuntos de datos versionados con rollback y reproducibilidad.

IA dentro de Fabric

Estructura desde el caos

Adaptadores potenciados por LLM que infieren esquemas, mapean campos y generan plantillas de transformación.

Calidad por aprendizaje

El sistema aprende de las correcciones humanas y luego las aplica a escala.

Asistencia en lenguaje natural

Describe una tabla que necesitas, Fabric propone el pipeline y el contrato.

Explicabilidad

Cada cambio incluye razones, confianza y referencias fuente.

Visión general de arquitectura

Arquitectura de tres capas que garantiza escalabilidad, seguridad y observabilidad.

Connect
Source DBs
Postgres, MySQL, MSSQL, MongoDB
Object Storage
S3, GCS, ADLS
APIs and Files
REST, GraphQL, CSV, XLSX, JSONL, Web
Credential Vault
Key management & rotation
Schedulers and CDC
Change data capture
Staging Area
Raw partitioned data
Transform
AI
Profiler and Quality
Anomaly detection, validation
AI
AI Cleaners
Type inference, standardization, dedup
Transform Engine
Batch and streaming execution
Semantic Modeler
Unified schema, metrics, dimensions
Data Contracts
Field contracts, versioning
Validated Datasets
Golden tables, views, events
Vector Indexes
Embeddings and metadata
Deliver
Warehouse Writers
Snowflake, BigQuery, Redshift, PG
Lake Writers
Parquet, Delta, Iceberg
Event Streams
Kafka compatible
Cache and Serving
Low-latency query layer
Downstream Consumers
• BI and Analytics
• Studio (Private search)
• Signals (Detection)
Security
• Guard Policy Engine
• RBAC & ABAC
• Key Management
• Audit Logs
Cross-stack enforcement
Observability
• Lineage Graph
• Runs & SLAs
• Costs & Throughput
• Alerts & Webhooks
End-to-end visibility
SourcesProcessingDelivery

Three-layer architecture that runs in your VPC. Policies enforced by Guard. Lineage and SLAs observed end to end. Studio and Signals sit on top for knowledge and action.

Casos de uso comunes

Operaciones financieras

Consolidar feeds de libro mayor, facturación y banca en un modelo único para cierres diarios.

RevOps

Unificar eventos de CRM, marketing y producto para pipeline, churn y atribución.

Suministro e inventario

Normalizar datos de proveedores y logística para cumplimiento y alertas de riesgo.

Análisis de personas

Fusionar ATS, HRIS y nómina para insights de contratación y retención.

Enriquecimiento de datos públicos

Ingerir datos web y de terceros para enriquecer la verdad interna.

Ejemplos de plantillas

Unificación de libro mayor financiero

Mapear feeds de ERP, facturación y banca hacia un plan de cuentas común.

Modelo de embudo B2B

De leads a ingresos con atribución multi-touch.

Normalización de eventos

Telemetría de producto hacia un esquema sesión-evento limpio.

Inventario de proveedores

Fusión de SKUs y normalización de stock entre proveedores.

¿Listo para unificar tus datos?

Transforma fuentes fragmentadas en flujos limpios y listos para análisis con una plataforma de datos nativa de IA.