Fabric
KI-native Datenplattform, die fragmentierte Quellen in saubere, vernetzte und analysebereit Datenströme verwandelt.
Auf einen Blick
Jede Quelle verbinden
Datenbanken, Objektspeicher, APIs, Dateien und Webdaten.
Automatische Bereinigung und Vereinigung
KI löst Schema-Drift, Duplikate und unordentlichen Text.
Analysebereit Ausgabe
Konsistente Tabellen, Ansichten und Ereignisse mit Abstammung.
Funktioniert in Ihrer Cloud
Sicherheit, Datenschutz und Leistung unter Ihrer Kontrolle.
Funktioniert mit der Suite
Guard für Governance, Studio für GenAI, Signals für Entscheidungen.
Warum Fabric
Unternehmen leben mit verstreuten Systemen, inkonsistenten Formaten und langsamer Datenintegration. Fabric verwandelt diese Komplexität in Klarheit. Es reduziert die Zeit für Integrations- und Qualitätsarbeit, schafft eine einheitliche Schicht für Analysen und GenAI und schafft Vertrauen in die Zahlen.
Was Fabric tut
Verbinden
Native Konnektoren für Datenbanken, Speicher und APIs mit sicherem Anmeldedatenmanagement.
- •Native Konnektoren für PostgreSQL, MySQL, MSSQL, MongoDB, S3-kompatible Speicher, Google Cloud Storage, Azure Blob, FTP/SFTP, REST- und GraphQL-APIs, CSV und Excel.
- •Sicherer Anmeldedatentresor, Geheimnisrotation und bereichsbegrenzter Zugriff.
- •Inkrementelle Synchronisation, Change Data Capture wo unterstützt.
Bereinigen
KI-unterstützte Profilerstellung und automatische Datenqualitätsverbesserungen.
- •KI-unterstützte Profilerstellung erkennt Anomalien, Ausreißer und fehlende Werte.
- •Automatische Normalisierung, Typinferenz, Einheitenvereinigung und Textstandardisierung.
- •Deduplizierung und Entitätsauflösung mit erlernten Übereinstimmungsregeln.
Modellieren
Schema-Vereinigung und semantische Schicht für konsistente Analysen.
- •Schema-Vereinigung zu einem dokumentierten "goldenen" Modell.
- •Semantische Schichtdefinitionen für Metriken, Dimensionen und Zeitkörnungen.
- •Wiederverwendbare Transformationen und Vorlagen für gemeinsame Domänen.
Bereitstellen
Analysebereit Tabellen und Ströme mit Überwachung und Versionierung.
- •Analysebereit Tabellen und Ströme zu Ihrem Warehouse oder Data Lake.
- •Echtzeit- oder Batch-Bereitstellung mit SLAs und Überwachung.
- •Versionierte Datensätze mit Rollback und Reproduzierbarkeit.
KI in Fabric
Struktur aus Chaos
LLM-gesteuerte Adapter, die Schemas inferieren, Felder zuordnen und Transformationsvorlagen generieren.
Qualität durch Lernen
Das System lernt aus menschlichen Korrekturen und wendet sie dann in großem Maßstab an.
Natürlichsprachige Unterstützung
Beschreiben Sie eine benötigte Tabelle, Fabric schlägt Pipeline und Vertrag vor.
Erklärbarkeit
Jede Änderung enthält Gründe, Vertrauen und Quellenreferenzen.
Architekturübersicht
Dreischichtige Architektur, die Skalierbarkeit, Sicherheit und Beobachtbarkeit gewährleistet.
Three-layer architecture that runs in your VPC. Policies enforced by Guard. Lineage and SLAs observed end to end. Studio and Signals sit on top for knowledge and action.
Häufige Anwendungsfälle
Finanzoperationen
Hauptbuch-, Abrechnungs- und Banking-Feeds in ein einziges Modell für tägliche Abschlüsse konsolidieren.
RevOps
CRM-, Marketing- und Produktereignisse für Pipeline, Churn und Attribution vereinheitlichen.
Beschaffung und Inventar
Lieferanten- und Logistikdaten für Erfüllung und Risikowarnungen normalisieren.
Personalanalyse
ATS, HRIS und Gehaltsabrechnung für Einstellungs- und Bindungseinblicke zusammenführen.
Öffentliche Datenanreicherung
Web- und Drittanbieterdaten zur Anreicherung der internen Wahrheit aufnehmen.
Beispielvorlagen
Finanzhauptbuch-Vereinigung
ERP-, Abrechnungs- und Banking-Feeds auf einen gemeinsamen Kontenplan abbilden.
B2B-Trichtermodell
Von Leads zu Umsätzen mit Multi-Touch-Attribution.
Ereignisnormalisierung
Produkttelemetrie zu einem sauberen Session-Event-Schema.
Lieferanteninventar
SKU-Zusammenführung und Bestandsnormalisierung zwischen Lieferanten.