Signals
Inteligência de decisão que detecta padrões, revela insights e orienta equipes para ações mais inteligentes.
Visão geral
Detecção de anomalias em tempo real
Detecção de anomalias em tempo real em KPIs governados com contexto e dicas de causa raiz.
Previsões e cenários
Previsões e simulação de cenários para horizontes curtos e médios.
Próximas melhores ações
Próximas melhores ações entregues como playbooks claros com responsáveis e prazos.
Inscrições inteligentes
Inscrições e alertas para email, Slack, Teams e webhooks.
Integração nativa
Integração nativa com Fabric para métricas e com Guard para políticas.
Por que Signals
Dashboards mostram o que aconteceu depois do fato. Empresas precisam de um sistema que percebe mudanças conforme elas ocorrem, prevê o que vem a seguir e recomenda o que fazer. O Signals converte dados confiáveis em orientação oportuna para que as equipes se movam mais rapidamente com confiança.
O que o Signals faz
Definir
Criar KPIs governados da camada semântica do Fabric com contratos adequados e propriedade.
- •Criar KPIs governados da camada semântica do Fabric.
- •Contratos de métricas com responsáveis, limites e calendários de negócios.
- •Guardas de dimensão para respeitar políticas de acesso do Guard.
Detectar
Detecção avançada de anomalias com narrativas automatizadas e explicações de contexto.
- •Detecção de anomalias em streaming e batch com consciência de sazonalidade.
- •Identificação de pontos de mudança, mudanças de tendência e outliers com pontuações de confiança.
- •Narrativas automatizadas que explicam o que se moveu e onde.
Prever
Modelagem preditiva com simulação de cenários e rastreamento de precisão.
- •Previsões de curto e médio prazo com backtesting.
- •Entradas de cenário para preço, volume e mix com análise de sensibilidade.
- •Bandas de confiabilidade e métricas de precisão para cada modelo.
Recomendar
Playbooks inteligentes que mapeiam padrões para próximas etapas acionáveis.
- •Playbooks que mapeiam padrões para próximas melhores ações.
- •Atribuir responsáveis e SLAs, capturar aprovações onde necessário.
- •Opcionalmente acionar fluxos de trabalho no Studio para automação.
Agir e aprender
Executar ações e aprender com os resultados para melhorar recomendações futuras.
- •Enviar tarefas para Slack, ticketing, CRM ou email com um clique.
- •Registrar resultados, medir impacto e refinar playbooks ao longo do tempo.
- •Fechar o loop com feedback para melhorar detecção e roteamento.
IA dentro do Signals
Inteligência de padrões
Modelos de séries temporais detectam sazonalidade e mudanças de regime.
Dicas de causa raiz
Resumos de LLM revisam movimentos entre segmentos e propõem prováveis drivers com citações.
Classificação de ações
Políticas e resultados históricos informam a classificação de recomendações.
Aprendizagem contínua
Feedback melhora limites, segmentação e escolha de modelo.
Visão geral da arquitetura
Arquitetura abrangente de inteligência de decisão de métricas a ações com observabilidade e segurança completas.
Signals turns governed KPIs into timely guidance through a pipeline of define, detect, forecast, recommend, and act with learning. Guard enforces policy end to end and ModelOps ensures quality and cost control.
Casos de uso comuns
Operações de receita
Queda no pipeline em uma região, mudanças de atribuição, deriva de taxa de vitória, ritmo de cota.
Finanças
Picos de despesas, variância ao orçamento, risco de coleta de caixa, previsões de faturas atrasadas.
Fornecimento e estoque
Rupturas de estoque, surtos de demanda, mudanças de lead-time, desempenho de fornecedores.
Risco e fraude
Padrões de transação incomuns, violações de velocidade, mudanças de reputação de dispositivo.
Análises de pessoas
Tendências de aceitação de ofertas, risco de atrição, anomalias de horas extras.
Suporte ao cliente
Surto de backlog de tickets, mudança de sentimento, previsão de escalonamentos.
Playbooks de exemplo
Queda de receita na APAC
Verificar atualidade dos dados, comparar mix de canais, aumentar orçamento de remarketing e alertar líder regional.
Risco de fatura atrasada
Notificar proprietário da conta, agendar lembrete ao cliente e prever impacto no caixa.
Surto de estoque
Congelar POs não essenciais, rebalancear estoque e notificar cumprimento.
Aumento do risco de churn
Acionar Studio para rascunhar abordagem, abrir um ticket e adicionar tarefa de oferta de salvamento.
Regressão de qualidade de dados
Reverter a última versão do pipeline e notificar proprietários do Fabric.
Como funciona, de ponta a ponta
Selecionar KPIs do Fabric e definir contratos, limites e responsáveis.
Signals perfila o histórico e habilita detecção com sazonalidade.
Previsões e cenários são gerados com rastreamento de precisão.
Quando um padrão ocorre, Signals envia um alerta e propõe próximas ações.
Responsáveis aceitam, editam ou encaminham ao Studio para automatizar tarefas.
Resultados são registrados e playbooks são refinados para o próximo ciclo.