Fabric
분산된 소스를 깨끗하고 연결되며 분석 준비가 된 스트림으로 변환하는 AI 네이티브 데이터 플랫폼.
한눈에 보기
모든 소스 연결
데이터베이스, 객체 스토리지, API, 파일 및 웹 데이터.
자동 정리 및 통합
AI가 스키마 드리프트, 중복 및 혼란스러운 텍스트를 해결.
분석 준비 완료 출력
계보를 가진 일관된 테이블, 뷰 및 이벤트.
고객의 클라우드에서 운영
보안, 프라이버시 및 성능을 고객이 제어.
스위트와 함께 작동
거버넌스는 Guard, GenAI는 Studio, 의사결정은 Signals.
Fabric을 선택하는 이유
기업들은 분산된 시스템, 일관성 없는 형식, 느린 데이터 온보딩으로 어려움을 겪습니다. Fabric은 이러한 복잡성을 명확성으로 전환합니다. 통합 및 품질 작업에 소요되는 시간을 줄이고, 분석 및 GenAI를 위한 통합 레이어를 생성하며, 숫자에 대한 신뢰를 구축합니다.
Fabric의 기능
연결
보안 자격 증명 관리를 갖춘 데이터베이스, 스토리지 및 API용 네이티브 커넥터.
- •PostgreSQL, MySQL, MSSQL, MongoDB, S3 호환 스토리지, Google Cloud Storage, Azure Blob, FTP/SFTP, REST 및 GraphQL API, CSV 및 Excel용 네이티브 커넥터.
- •보안 자격 증명 저장소, 시크릿 로테이션 및 범위 제한 액세스.
- •증분 동기화, 지원되는 경우 변경 데이터 캡처.
정리
AI 지원 프로파일링 및 자동 데이터 품질 향상.
- •AI 지원 프로파일링이 이상 현상, 이상값 및 누락된 값을 감지.
- •자동 정규화, 타입 추론, 단위 통합 및 텍스트 표준화.
- •학습된 매칭 규칙을 통한 중복 제거 및 엔티티 해결.
모델링
일관된 분석을 위한 스키마 통합 및 시맨틱 레이어.
- •문서화된 "골든" 모델로의 스키마 통합.
- •메트릭, 차원 및 시간 세분성에 대한 시맨틱 레이어 정의.
- •공통 도메인을 위한 재사용 가능한 변환 및 템플릿.
제공
모니터링 및 버전 관리를 갖춘 분석 준비 완료 테이블 및 스트림.
- •고객의 웨어하우스 또는 데이터 레이크로의 분석 준비 완료 테이블 및 스트림.
- •SLA 및 모니터링을 갖춘 실시간 또는 배치 제공.
- •롤백 및 재현성을 가진 버전 관리 데이터셋.
Fabric 내부의 AI
혼돈에서 구조로
LLM 구동 어댑터가 스키마를 추론하고, 필드를 매핑하며, 변환 템플릿을 생성.
학습을 통한 품질
시스템이 인간의 수정사항으로부터 학습한 후 대규모로 적용.
자연어 지원
필요한 테이블을 설명하면 Fabric이 파이프라인과 계약을 제안.
설명 가능성
모든 변경사항에 이유, 신뢰도 및 소스 참조를 포함.
아키텍처 개요
확장성, 보안성 및 관찰 가능성을 보장하는 3계층 아키텍처.
Three-layer architecture that runs in your VPC. Policies enforced by Guard. Lineage and SLAs observed end to end. Studio and Signals sit on top for knowledge and action.
일반적인 사용 사례
재무 운영
일일 마감을 위해 원장, 청구 및 은행 피드를 단일 모델로 통합.
RevOps
파이프라인, 이탈 및 속성을 위한 CRM, 마케팅 및 제품 이벤트 통합.
공급 및 재고
이행 및 위험 경고를 위한 공급업체 및 물류 데이터 정규화.
인력 분석
채용 및 유지 인사이트를 위한 ATS, HRIS 및 급여 통합.
공개 데이터 풍부화
내부 진실을 강화하기 위한 웹 및 타사 데이터 수집.
템플릿 예시
재무 원장 통합
ERP, 청구 및 은행 피드를 공통 계정 과목표로 매핑.
B2B 퍼널 모델
멀티터치 속성을 가진 리드에서 수익까지.
이벤트 정규화
제품 원격 측정을 깨끗한 세션-이벤트 스키마로.
공급업체 재고
공급업체 간 SKU 병합 및 재고 정규화.